OPERATIONS & ORCHESTRATION
Mehrere Agenten. Ein klarer Überblick über die Arbeit.
Die Quantivus Operating Platform koordiniert KI-Aufgaben, Modellanbieter und lokale Agenten. Betriebsteams verfolgen den Fortschritt, erkennen Blockaden und steuern Freigaben an einem Ort. So wird aus verteilten Einzelaktionen ein nachvollziehbarer Arbeitsablauf.
- Koordinieren
- Aufgaben und Agenten zuordnen
- Beobachten
- Fortschritt und Blockaden sehen
- Steuern
- Freigaben, Abbruch und Wiederholung
SO ENTSTEHT IHR ERGEBNIS
Von Aufgaben zu steuerbarem Betrieb.
Wenn mehrere Agenten und Modellanbieter beteiligt sind, zählt der Überblick. QOP macht sichtbar, wer woran arbeitet, wo eine Aufgabe wartet und welches Ergebnis vorliegt.
Ein gemeinsamer Blick auf laufende Aufgaben, Blockaden und Ergebnisse über mehrere Agenten hinweg.
Ablauf als Text lesen
- Aufgaben: Arbeit manuell oder über konfigurierte Auslöser starten.
- QOP: Aufgaben, Zuständigkeiten und Ausführung koordinieren.
- Agenten: Passende Rollen und Fähigkeiten einsetzen.
- Modelle & Tools: Konfigurierte Anbieter und lokale Werkzeuge nutzen.
- Betriebsübersicht: Status, Blockaden und Ergebnisse gemeinsam verfolgen.
Vom Prompt zum gesteuerten Betrieb
QOP macht Anforderungen zu verfolgbarer Arbeit. Aufgaben werden eingereiht, passenden Providern zugewiesen, während der Ausführung gestreamt, am Ende verifiziert und in einer Ereignishistorie gehalten.
- Aufgabenerstellung, Zuweisung und Statuslebenszyklus
- Hierarchische TaskFlow-Strukturen
- Retry, Abbruch und Neuzuweisung
- Analysen für Blockaden und Engpässe
- Echtzeit-Ausführungsupdates
- Historie und Audit Trail
Modelle passend zur Aufgabe einsetzen
Verbinden Sie lokale oder gehostete Modelle über eine gemeinsame Verwaltung. Ihr Team kann den passenden Anbieter für eine Aufgabe konfigurieren und behält Zugangsdaten und Betriebsanforderungen im Blick. Die nutzbaren Modelle richten sich nach der jeweiligen Bereitstellung.
- Provider- und Modellkonfiguration
- Modellsynchronisierung und Aufgabenwarteschlangen
- Streaming-Infrastruktur
- Lokaler Modellbetrieb mit Ollama
- Cloud-Credentials pro Bereitstellung
- Routing nach konfigurierten Fähigkeiten
Spezialisten mit klaren Aufgaben koordinieren
Geben Sie Agenten definierte Rollen, Fähigkeiten und Kontext. So lassen sich komplexe Aufgaben aufteilen und Ergebnisse zusammenführen. Verantwortliche behalten die Aufsicht, besonders wenn eine Aktion weitere Systeme oder Personen betrifft.
- Spezialisierte Rollen für unterschiedliche Aufgaben
- Persona-Verwaltung und dynamische Skills
- Kollaborative Diskussionen
- Wissens- und Marketplace-Oberflächen
- Provider- und Local-Agent-Registrierung
- Menschliche Aufsicht für folgenreiche Aktionen
Automatisierung mit Freigabegrenzen
Autonomieregeln reagieren auf Cron-Zeitpläne, Ereignisse, Schwellenwerte oder Ausdrücke. Sensible Aktionen laufen durch Freigabeprozesse statt still ausgeführt zu werden.
- Cron- und Event-Trigger
- Schwellenwert- und Ausdrucksauswertung
- Regeln für Aufgaben und Operationen
- Freigaben für sensible Änderungen
- Zeitzonenfähige Zeitplanung
- Aktivieren, deaktivieren und testen
MCP und lokale Ausführung
QOP integriert Tools für Systeme, Dateien, Git, Container, Datenbanken, Office-Dokumente, Netzwerke und Entwicklung. Lokale Agenten verbinden Unternehmensumgebungen mit der Plattform.
- Windows-, Linux- und macOS-Systemoperationen
- Datei-, Git-, Docker- und Datenbanktools
- Office-Dokumentfunktionen
- Netzwerk- und Recherchetools
- .NET- und Python-Operationen
- Local Agent, File Proxy und Scheduler
Blockaden erkennen und gezielt eingreifen
Eine zentrale Betriebsansicht zeigt Aufgaben, Komponentenzustand und Ereignisse. Teams sehen, wo Arbeit vorankommt, wo ein Fehler auftritt oder eine Freigabe fehlt. Das erleichtert Diagnose, Abstimmung und die Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Drag-and-drop-Systemtopologie
- TaskFlow-Verteilung und Gesundheit
- Zentrale Log- und Komponentenansichten
- Mandantenfähiger Datenkontext
- JWT, Rollen, Lockout und MFA-fähiges Portal
- Containerbereitstellung der Plattformdienste
Agenten-Orchestrierung und IT-Automatisierung
Ein LLM-Gateway organisiert den Zugriff auf Modelle; eine Plattform zur Agenten-Orchestrierung koordiniert zusätzlich Aufgaben, Ausführung und Aufsicht. QOP verbindet diese Bereiche für den IT-Betrieb und macht Aufgaben über Provider, lokale Agenten und Freigabeschritte hinweg nachvollziehbar.
- Multi-Agent-Aufgaben und Modellanbieter koordinieren
- Ausführungsstatus, Wiederholungen und Betriebsereignisse verfolgen
- Unterstützte Integrationen und Einführungsumfang vor der Bereitstellung abstimmen
FAQ
Häufige Fragen, klar beantwortet
Umfang, Bereitstellung und Konditionen werden für Ihren konkreten Einsatz bestätigt.
Ist QOP nur für lokale Modelle?
Nein. QOP dokumentiert lokalen Ollama-Betrieb und mehrere Cloud-LLM-Anbieter über eine gemeinsame Schnittstelle.
Können Aktionen eine Freigabe benötigen?
Ja. Sensible Aktionen können Freigabeprozessen unterliegen; Autonomieregeln sind begrenzbar und deaktivierbar.
Was leistet TaskFlow?
TaskFlow zeigt Phasen, Verteilung, Engpässe, blockierte Aufgaben und Gesundheit.
Ist jede Repository-Funktion automatisch produktionsreif?
Nein. Verfügbarkeit und Betriebsreife müssen für Bereitstellung, Integration und Sicherheitsanforderungen geprüft werden.
Wie wähle ich den passenden Einsatzumfang?
Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall, den beteiligten Personen und den benötigten Nachweisen. Stimmen Sie Integrationen, Zugriffsrechte und Betriebsumfang in einer Demo vor der Einführung ab.
NÄCHSTER SCHRITT
Autonome Abläufe sichtbar, zuweisbar und steuerbar machen.
Wir bestimmen den ersten TaskFlow, benötigte Provider, Freigabegrenzen und Betriebsnachweise für eine kontrollierte Einführung.